 |
| Mahasiswa Informatika UNISRI mendapat bekal khusus hadapi era AI |
WARTAJOGLO, Solo – Kehadiran kecerdasan buatan atau Artificial Intelligence (AI) mulai mengubah peta kebutuhan tenaga kerja di berbagai sektor industri.
Kondisi ini menuntut calon tenaga profesional bidang teknologi informasi (IT) untuk tidak hanya menguasai kemampuan teknis, tetapi juga memiliki pola pikir kritis dan kemampuan memecahkan masalah.
Tantangan tersebut menjadi perhatian Program Studi Informatika Universitas Slamet Riyadi (UNISRI) dengan menggelar kuliah umum bertema "The Future of IT Careers: Peluang Kerja dan Kompetensi Digital di Era AI" di Kampus UNISRI, Senin (9/11/2026).
Diikuti seluruh mahasiswa Informatika angkatan 2026, kegiatan ini menjadi ruang bagi mahasiswa untuk mengenali perubahan dunia kerja sekaligus mempersiapkan kompetensi yang dibutuhkan agar mampu bersaing di tengah pesatnya perkembangan teknologi AI.
Dua narasumber dari kalangan akademisi dan praktisi dihadirkan untuk memberikan perspektif berbeda.
Mereka adalah Dr. Tri Handhika, S.Si., S.S., M.Si., M.T., M.E., dosen Universitas Gunadarma, serta Komarudin Syarif, pendiri sekaligus pemilik Edusoft Center.
Hadir pula Dekan Fakultas Sains dan Teknologi UNISRI, Prof. Dr. Nanik Suhartatik, S.T.P., M.P., yang dalam sambutannya mendorong mahasiswa untuk tidak sekadar menjadi pengguna teknologi AI.
Menurutnya, mahasiswa Informatika harus memiliki semangat untuk terus mempelajari perkembangan teknologi, sekaligus menyiapkan diri menjadi pengembang berbagai solusi digital yang bermanfaat bagi masyarakat.
Pesan tersebut menjadi penting karena di era AI, kemampuan menggunakan berbagai perangkat digital saja tidak lagi cukup.
Mahasiswa perlu memahami bagaimana teknologi bekerja dan bagaimana memanfaatkannya untuk menjawab persoalan nyata.
Dalam pemaparan bertajuk "Beyond the Code: Reinventing Informatics in an AI-Disrupted Era", Tri Handhika mengajak mahasiswa memahami bahwa inti keilmuan informatika bukan semata-mata terletak pada kemampuan menulis kode program (coding).
Lebih dari itu, seorang pengembang perangkat lunak harus memiliki kemampuan berpikir sistematis dalam menerjemahkan persoalan menjadi solusi teknologi.
Ia menjelaskan tahapan pemecahan masalah yang dimulai dari perumusan masalah, penyusunan model, pemilihan metode, perancangan algoritma, penulisan kode, hingga menghasilkan solusi.
Untuk memudahkan pemahaman, Tri memberikan sejumlah contoh sederhana, mulai dari penentuan harga barang, konversi nilai, hingga perhitungan rata-rata.
Persoalan sehari-hari tersebut kemudian diterjemahkan ke dalam model matematika sebelum diolah menjadi program komputer.
Mahasiswa juga diperkenalkan dengan klasifikasi data menggunakan metode Naïve Bayes sebagai salah satu pendekatan dalam pengolahan data.
"Yang terpenting bukan hanya bisa menulis kode, tetapi memahami alur berpikir di baliknya," ujar Tri Handhika.
Pesan ini sekaligus menegaskan bahwa meskipun AI mampu membantu menghasilkan kode program secara cepat, pemahaman terhadap logika dan proses penyelesaian masalah tetap menjadi fondasi utama seorang programmer.
Sementara itu, Komarudin Syarif mengajak mahasiswa melihat perkembangan AI dari perspektif kebutuhan dunia kerja.
Ia memetakan sejumlah bidang yang memiliki peluang untuk ditekuni lulusan Informatika.
Di antaranya pengembangan perangkat lunak dan AI, bidang data dan analitik, keamanan siber, komputasi awan (cloud computing), hingga kewirausahaan digital. //Sik
Namun, banyaknya pilihan tersebut menuntut mahasiswa untuk mengenali minat dan kekuatan masing-masing sejak awal perkuliahan. Dengan begitu, mereka dapat menentukan arah pengembangan kompetensi secara lebih terencana.
Komarudin juga mengingatkan bahwa penguasaan teknologi AI harus tetap ditopang pemahaman dasar informatika. Mahasiswa tidak cukup hanya mampu memberikan perintah kepada AI, tetapi juga harus bisa mengarahkan, memeriksa, serta mengintegrasikan hasil yang dihasilkan teknologi tersebut.
Kemampuan memahami logika, algoritma, dan bertanggung jawab terhadap hasil pekerjaan tetap menjadi bekal penting yang tidak bisa diabaikan.
Selain kompetensi teknis, literasi AI, etika penggunaan teknologi, kemampuan komunikasi, dan kolaborasi juga menjadi faktor yang semakin dibutuhkan dalam lingkungan kerja profesional.
Hal lain yang tak kalah penting adalah membangun portofolio sejak masih kuliah. Menurut Komarudin, portofolio yang baik bukan sekadar menampilkan produk atau hasil akhir sebuah proyek, tetapi juga memperlihatkan proses berpikir dan kemampuan teknis di balik pembuatannya.
Dokumentasi perubahan kode, catatan pengembangan, hingga kemampuan menjelaskan alasan di balik keputusan teknis dapat menjadi bukti konkret kompetensi mahasiswa ketika memasuki dunia kerja.